*.引言

最近ChatGPT的出現(xiàn)，把人工智能又帶起了一波浪潮。機器人能否替代人類又成了最近熱門的話題。

今天我們推薦的一個玩法和ChatGPT有點不一樣。我們的課題是“讓用戶可以使用自然語言從Excel查詢到自己想要的數(shù)據(jù)”。

要讓自然語言可以從Excel中查數(shù)據(jù)，那我們得做點準備：

需要一個Excel文檔

需要一個自然語言查詢工具（這里我們推薦Smartbi NLA）

*.*.體驗自然語言查詢

老規(guī)矩，先上效果再說其他。

【使用錄屏動畫】

2.Excel說明

我們先準備一個Excel，這個數(shù)據(jù)是模仿一個企業(yè)的合同簽訂表數(shù)據(jù)造的一份隨機數(shù)據(jù)，有些數(shù)字可能不大合理。不合理的地方，請自動忽略 ^_^。

2.*.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明

2.*.*合同明細表

2.*.2.銷售表

2.*.3.地區(qū)表

2.*.4.日期維

2.2.表關(guān)系圖

【表關(guān)系圖】

2.3.數(shù)據(jù)示例

【Excel詳情】

3.數(shù)據(jù)導入與建模

數(shù)據(jù)情況介紹完了，我們要用上述的數(shù)據(jù)，做一個數(shù)據(jù)模型，下面主要介紹下建模的過程。

3.*.Excel導入

Smartbi中的Excel數(shù)據(jù)導入，非常簡單，按照向?qū)Р僮骶涂梢粤恕?/p>

【Excel數(shù)據(jù)導入】

3.2.建立表關(guān)系

3.2.*.第一個表關(guān)系

數(shù)據(jù)導入完成后，我們先建立第一個表關(guān)系。鼠標放到《銷售表》表上面后，會出現(xiàn)4個小圓圈。選擇一個小圓圈，拖動到《合同表》上面，就會自動彈出表關(guān)系對話框。我們選擇關(guān)聯(lián)字段，然后選擇“一對多”關(guān)系。

【《銷售表》和《合同表》關(guān)系建立】

【完整表關(guān)系】

3.3.指標、維表和事實表處理

3.3.*.生成指標

【雙擊“合同金額”轉(zhuǎn)指標】

3.3.2.處理維度

默認情況下，右側(cè)欄的每一個字段，都會默認生成一個維度。但是有些字段（ID、編碼等）在正常的查詢中我們并不需要，所以建議將不需要的字段隱藏。同時為了讓自然語言能夠更好的識別到用戶語言中的指標和維度，建議在設計模型的時候?qū)⒅笜撕途S度修改成用戶常用的詞語。

【隱藏“合同維表”】

【顯示“合同名稱”】

3.3.3.創(chuàng)建時間維度

【創(chuàng)建時間維度】

【選擇時間層次結(jié)構(gòu)】

【生成的時間層次】

【修改季度名字】

【改名后的時間層次】

3.4.自定義指標

除了合同金額，如果我們還想知道“合同個數(shù)”，我們需要對“合同編碼”做唯一計數(shù)。

【生成“合同個數(shù)”指標】

3.5.模型抽取

最后，我們需要對模型進行抽取，將Excel數(shù)據(jù)加載到高速緩存庫中。

【模型抽取】

【點擊：抽取并建寬表】

3.*.模型驗證

模型做好以后，我們需要驗證下模型是否正確。這里可以使用“自助儀表盤”完成模型的驗證工作。

【新建-交互式儀表盤】

【查詢驗證】

3.7.總結(jié)

以上是創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型完整的過程。是不是很簡單，手癢的同學可以先試試了。

Smartbi的數(shù)據(jù)模型建設過程非常簡單，全程就是鼠標拖拽就實現(xiàn)了，除了改名，基本不需要使用鍵盤。更不需要寫SQL語句或者其他程序語言。對用戶的要求大大降低。就算稍微有點高級的--做計算指標，對用戶的要求也只是：了解該指標的計算方法，然后基本也是全程鼠標就可以實現(xiàn)了?？傊?，使用Smartbi一切都太方便了！

4.自然語言查詢

4.*.訓練NLA模型

Smartbi自然語言查詢，是在“數(shù)據(jù)模型”之上，再建立了一個知識模型（知識圖譜）。這個知識圖譜，需要有一個簡單的訓練過程。不過Smartbi已經(jīng)把這些工作都包裝好了，我們只需要點一個訓練按鈕就可以實現(xiàn)知識圖譜的訓練了。

【訓練AI圖譜】

【選擇需要參與訓練的維度】

【選擇對話式分析-進入自然語言查詢】

4.2.查詢演示

4.2.*.語義場景自適應

【排名演示場景】

Smartbi的自然語言查詢和同類產(chǎn)品有個不一樣的地方就是，通常的自然語言查詢工具，需要比較完整地說出數(shù)據(jù)庫中的字段名，而Smartbi的自然語言查詢是不需要的，用戶可以按照常規(guī)的說法去說這個詞語。系統(tǒng)會根據(jù)當前的語言場景匹配最合適的字段。

比如上述例子中的“廣州分部合同金額排名前十銷售”，系統(tǒng)會根據(jù)當前的語句自動識別是想要對“銷售姓名”排名還是“銷售分部”排名，在這句話中，系統(tǒng)給出的選擇是使用“銷售姓名”進行排序。

“合同排名”也是同樣的意思。這里就不詳細展開了。

4.2.2.自動生成計算指標

【動態(tài)生成計算指標】

Smartbi自然語言查詢，還有一個顯著特點是可以自動生成一些常用的時間計算指標（不需要預先在模型中做好）。比如：同比、環(huán)比這些。

Smartbi NLA支持的時間計算指標有：

同期比

環(huán)比

同期值

前期值

同期增量

前期增量

年累計

年累同比

季累計

季累同比

月累計

月累同比

占比

4.2.3.綜合分析案例

【分析案例】

這個演示主要是介紹使用自然語言分析出“廣州分部合同金額去年同比下降”的原因。最開始查的是“各分部的合同情況”，然后發(fā)現(xiàn)廣州分部同比下降了37%。

然后繼續(xù)問廣州分部各行業(yè)的情況，只看行業(yè)數(shù)據(jù)看不出問題，我們加上了“同比”和“占比”，發(fā)現(xiàn)“占比”比較大的行業(yè)（零售、教育、旅游）的合同額都大幅下滑，特別是旅游行業(yè)下滑73%。

我們再從月份的角度看，基本看到4月、5月數(shù)據(jù)都下滑比較嚴重，到了下半年跌幅也比較巨大。

通過上述示例發(fā)現(xiàn)，在做數(shù)據(jù)分析的時候使用自然語言查詢，要比傳統(tǒng)的拖拉拽方式快速很多，比手寫SQL更是進步了幾代。所以使用自然語言做分析，將會給業(yè)務分析人員，帶來更大的方便性。

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