在籃球運(yùn)動(dòng)員科比退役時(shí)，?cè)盎仡櫩票葟母咧械酵艘廴松适碌腣R視頻《曼走》，曾感染了不少球迷psd轉(zhuǎn)ai。這部82分鐘的紀(jì)錄片在網(wǎng)絡(luò)播出后，獲得了過(guò)億的瀏覽量，并在不少球迷的社交平臺(tái)上得以分享。

　　這部紀(jì)錄片的制作人之一正是周同科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)——邵塬翔、華鑫等人psd轉(zhuǎn)ai。他們參與制作《曼走》時(shí)就對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)和對(duì)視頻內(nèi)容的制作有所積累，為日后在視頻領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)打下了團(tuán)隊(duì)和技術(shù)的基礎(chǔ)。目前周同科技將video understanding、video to structured data、video highlights等領(lǐng)先技術(shù)，快速部署到視頻內(nèi)容分析、關(guān)聯(lián)內(nèi)容投放、視頻智能生產(chǎn)等應(yīng)用場(chǎng)景，依托深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)理解視頻內(nèi)容組成，構(gòu)建海量視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為視頻內(nèi)容創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。

　　讓AI賦能視頻的每一秒

　　據(jù)人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道了解，?cè)四樧R(shí)別引擎、無(wú)人機(jī)視覺(jué)分析與視頻結(jié)構(gòu)化分析是眼下CV(Computer Vison)在中國(guó)商業(yè)化落地上的三個(gè)子領(lǐng)域，其中視頻結(jié)構(gòu)化分析主要有兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，一方面是在安防領(lǐng)域，出現(xiàn)了商湯科技、曠視科技、依圖科技、格林深瞳等公司;另一方面是在視頻行業(yè)對(duì)視頻內(nèi)容做分析、理解與檢索，周同科技就選擇在此方向上深耕psd轉(zhuǎn)ai。

　　周同科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO華鑫向人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道介紹稱，不管是傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站還是時(shí)下火熱的短視頻直播平臺(tái)，內(nèi)容生產(chǎn)和制作都是基礎(chǔ)卻重要的一環(huán)，而傳統(tǒng)的視頻編輯方式從內(nèi)容素材的拍攝、采集、剪輯、編排等工作都是由人工完成，耗費(fèi)了大量的人力和物力psd轉(zhuǎn)ai。周同科技要做的就是將AI應(yīng)用于短視頻自動(dòng)生成、影視劇剪輯、體育賽事集錦等視頻內(nèi)容生產(chǎn)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行視頻識(shí)別與智能編輯。

　　具體而言psd轉(zhuǎn)ai，周同科技的產(chǎn)品業(yè)務(wù)分為三個(gè)方面：

　　“技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)曾在美國(guó)成立實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行數(shù)據(jù)與算法研究，目前能識(shí)別兩萬(wàn)多種物體、二百多類場(chǎng)景、三百多個(gè)商標(biāo)psd轉(zhuǎn)ai。以車輛識(shí)別為例，已可以識(shí)別包括車輛、車型、品牌、子品牌等多種描述車輛的信息。” 華鑫告訴人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道，通過(guò)視頻切片，進(jìn)行場(chǎng)景分割，再根據(jù)場(chǎng)景的時(shí)長(zhǎng)和內(nèi)容選擇數(shù)量不等的關(guān)鍵幀進(jìn)行識(shí)別，最后根據(jù)識(shí)別結(jié)果，對(duì)場(chǎng)景分割結(jié)果進(jìn)行修正，確保識(shí)別結(jié)果不丟失關(guān)鍵內(nèi)容。

　　致力做視頻智能的心臟

　　周同科技目前有30余名以技術(shù)團(tuán)隊(duì)為主的全職員工psd轉(zhuǎn)ai。其中CEO 邵塬翔，為帝國(guó)理工大學(xué)碩士，曾任HBA中國(guó)區(qū)主理人，Ueye VR創(chuàng)始人;COO 華鑫負(fù)責(zé)對(duì)接科技公司項(xiàng)目融資引進(jìn)。

　　除切片技術(shù)、多維度識(shí)別、聚類算法+深度測(cè)度學(xué)習(xí)等視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)外，?cè)A鑫認(rèn)為，傳統(tǒng)視頻內(nèi)容分發(fā)基于視頻標(biāo)題和人工標(biāo)簽分發(fā)并不夠精準(zhǔn)，?cè)斯し治鲆曨l內(nèi)容成本高、覆蓋量低，而非結(jié)構(gòu)化視頻又無(wú)法有效進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，視頻廣告投放形式生硬，與視頻內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性需要進(jìn)一步提高，優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值沒(méi)有得到充分開(kāi)掘psd轉(zhuǎn)ai。周同科技打算做“視頻智能的心臟”，讓AI賦能視頻制作，在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷行業(yè)幫助視頻商業(yè)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的自動(dòng)生成、關(guān)聯(lián)廣告的智能投放以及精準(zhǔn)推送。

　　華鑫同時(shí)表示，隨著AI的火熱，各行各業(yè)都在尋求與AI的結(jié)合點(diǎn)，但AI的落地應(yīng)用需要以技術(shù)突破和效率提升為基礎(chǔ)，包括周同科技在內(nèi)的AI相關(guān)企業(yè)，?cè)绾胃鶕?jù)不同細(xì)分領(lǐng)域的特點(diǎn)打造自己的技術(shù)壁壘，是解決落地難題的第一步;在解決落地到具體應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題后，AI相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)品還應(yīng)“接地氣兒”，也就是在投放市場(chǎng)時(shí)能切實(shí)解決行業(yè)中的痛點(diǎn)，解決變現(xiàn)問(wèn)題psd轉(zhuǎn)ai。周同科技利用自己的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)已經(jīng)在視頻AI領(lǐng)域上有所突破，在未來(lái)將繼續(xù)深耕視頻行業(yè)，利用人工智能技術(shù)賦能視頻行業(yè)的升級(jí)與發(fā)展。