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中國(guó)AI成熟度演進(jìn):2024年AI領(lǐng)軍者占比或達(dá)*4% 行業(yè)差距持續(xù)縮小

印刷廠 2022-12-04 04:28 120 0

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)導(dǎo)記者楊清清、練習(xí)生趙宇彤 北京報(bào)導(dǎo)

自2016年的人工智能熱潮以來(lái),中國(guó)人工智能行業(yè)持續(xù)演進(jìn),但行業(yè)開(kāi)展情況不斷缺乏量化評(píng)估。

不外目前,行業(yè)內(nèi)已起頭呈現(xiàn)系統(tǒng)化的評(píng)估框架。近日,埃森哲初次發(fā)布“人工智能成熟度評(píng)估”,通過(guò)借助機(jī)器進(jìn)修模子闡發(fā)海量數(shù)據(jù),區(qū)分出人工智能行業(yè)相關(guān)的四大類關(guān)鍵組合才能。同時(shí),埃森哲在《人工智能成熟之道:從理論到實(shí)效》研究陳述(以下簡(jiǎn)稱“陳述”)中引入那一全新的評(píng)估框架,將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)根底才能與差別化才能的水平(以0-100分值計(jì))。

陳述評(píng)估成果發(fā)現(xiàn),1*%的中國(guó)受訪企業(yè)展示出較高的AI成熟度程度,成為應(yīng)用AI領(lǐng)軍者,其成熟度均勻得分為64,是其他企業(yè)的一倍多。同時(shí),領(lǐng)軍企業(yè)的營(yíng)收增速也較其他企業(yè)超出跨越了*0%。超越對(duì)折(*2%)的受訪企業(yè)照舊處于應(yīng)用AI試驗(yàn)階段,有待深切發(fā)掘AI價(jià)值潛能。

“通過(guò)機(jī)器模子預(yù)測(cè),我們認(rèn)為,中國(guó)的AI開(kāi)展會(huì)繼續(xù)往前,到2024年AI領(lǐng)軍者的占比有時(shí)機(jī)到達(dá)*4%?!痹诔惺馨_21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)導(dǎo)在內(nèi)的媒體采訪時(shí),埃森哲大吉印通區(qū)董事總司理、應(yīng)用智能營(yíng)業(yè)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇指出,目前大部門(mén)中國(guó)企業(yè)仍處于應(yīng)用人工智能的試驗(yàn)階段,企業(yè)需要加大AI規(guī)?;瘧?yīng)用力度,鞭策企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。

AI價(jià)值奉獻(xiàn)持續(xù)提拔

關(guān)于企業(yè)而言,人工智能在整體營(yíng)業(yè)中的價(jià)值奉獻(xiàn)度正在日益凸顯。

陳澤奇介紹稱,在2021年全球市值更大的2000家企業(yè)中,近對(duì)折曾在財(cái)報(bào)會(huì)議中談到AI,亦展示出對(duì)AI驅(qū)動(dòng)營(yíng)業(yè)轉(zhuǎn)型潛力的自信心。詳細(xì)而言,有42%的企業(yè)指出,AI項(xiàng)目標(biāo)回報(bào)超出預(yù)期,僅有1%的企業(yè)暗示回報(bào)不及預(yù)期;**%的企業(yè)已經(jīng)從頭造定營(yíng)業(yè)戰(zhàn)略和云方案,力圖快速、全面地規(guī)?;疉I。

中國(guó)企業(yè)同樣在加速AI應(yīng)用之旅。埃森哲數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)企業(yè)“由AI鞭策的營(yíng)收份額”從2018年的收入占比12%提拔至2021年占比2*%,增加了一倍多。陳澤奇指出,估計(jì)到2024年,那一數(shù)字將增加至*6%。

也恰是在如許的布景下,埃森哲初次推出AI成熟度評(píng)估框架,借助機(jī)器進(jìn)修模子闡發(fā)海量數(shù)據(jù),區(qū)分出四大類關(guān)鍵組合才能。

此中,首個(gè)關(guān)鍵才能是戰(zhàn)略與高管撐持。陳澤奇認(rèn)為,一個(gè)AI成熟的企業(yè)必需有高管的撐持,以便可以在全公司通過(guò)AI賦能全方位的營(yíng)業(yè)。同時(shí),數(shù)據(jù)與AI核心才能也同樣關(guān)鍵,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)都是企業(yè)核心的數(shù)據(jù)才能,在核心的數(shù)據(jù)才能之吉印通行的數(shù)據(jù)洞察和價(jià)值發(fā)掘,就是AI的應(yīng)用。

此外,人才與文化以及建立負(fù)責(zé)任的AI也同樣構(gòu)成企業(yè)AI成熟度的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)既需要數(shù)據(jù)科學(xué)家搭建AI才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)規(guī)?;腁I應(yīng)用,也需要AI深度賦能企業(yè)營(yíng)業(yè),促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時(shí)AI應(yīng)用會(huì)涉及到諸多敏感數(shù)據(jù),企業(yè)在操縱數(shù)據(jù)提煉洞察時(shí)需要遵照道德原則。

基于以上四大關(guān)鍵組合才能,埃森哲對(duì)中國(guó)企業(yè)停止闡發(fā)。數(shù)據(jù)顯示,*2%的中國(guó)企業(yè)處于應(yīng)用AI的試驗(yàn)階段,既沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的AI根底,也缺乏明晰的AI戰(zhàn)略,僅1*%的中國(guó)企業(yè)展示出較高的AI成熟度程度,成為應(yīng)用AI的領(lǐng)軍者。

AI領(lǐng)軍者有何過(guò)人之處?陳述顯示,AI領(lǐng)軍者可以將戰(zhàn)略、流程和人員等方面的優(yōu)勢(shì)融為一體,實(shí)現(xiàn)多方兼顧、綜合發(fā)力;同時(shí),AI領(lǐng)軍者更擅長(zhǎng)把試點(diǎn)功效轉(zhuǎn)化為更普遍的消費(fèi)力,小步快跑、規(guī)模推廣。

最初,領(lǐng)軍者存眷財(cái)政目標(biāo)以外的數(shù)據(jù),尤其存眷締造可持續(xù)開(kāi)展的價(jià)值,領(lǐng)軍者比試驗(yàn)者更有可能收成大于*0%的“由AI鞭策的營(yíng)收”,在勝利削減運(yùn)營(yíng)排放的企業(yè)中,*0%都在操縱AI實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

“關(guān)于企業(yè)來(lái)說(shuō),規(guī)?;瘧?yīng)用AI是一門(mén)手藝課題,也是一門(mén)辦理學(xué)問(wèn)?!标悵善姘凳?,在加速提拔成熟度的過(guò)程中,企業(yè)辦理者需要考慮短期和持久投入,將AI更好地融入企業(yè)整體戰(zhàn)略重點(diǎn),以人才為基石,打造AI核心才能,一以貫之地對(duì)峙包涵和可持續(xù),方能闡揚(yáng)AI創(chuàng)始、啟發(fā)和引領(lǐng)的現(xiàn)實(shí)感化。

行業(yè)差距持續(xù)縮小

差別企業(yè)之間的AI成熟度有差,從行業(yè)角度而言亦然。

陳述顯示,AI在差別行業(yè)的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差別。2021年,高科技行業(yè)的AI成熟度超越60分領(lǐng)先各行業(yè),天然資本、公共辦事、醫(yī)療安康及生命科學(xué)緊隨其后,位居40-60分值區(qū)間。

不外,陳述也指出,當(dāng)前各行業(yè)之前的差距正在持續(xù)縮小。例如,天然資本與能源行業(yè)正努力于操縱AI提拔能效與平安,并實(shí)時(shí)最末碳腳印,有望在2024年步入60分以上區(qū)間;保險(xiǎn)與零售行業(yè)借助AI進(jìn)一步提拔客戶與員工體驗(yàn),跟著AI驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)駕駛手藝更為成熟,汽車造造和供給企業(yè)的成熟度也有望得到較大幅度的提拔,那些行業(yè)在2024年的AI成熟度分值將迫近60分大關(guān)。

此外,工業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到AI手藝在優(yōu)化設(shè)想開(kāi)發(fā)與消費(fèi)造造各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)的龐大價(jià)值,將來(lái)的AI成熟度也有望實(shí)現(xiàn)大幅逾越。

“當(dāng)前差別行業(yè)的AI應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在差別,高科技仍然領(lǐng)先,通信與媒體、汽車、能源等行業(yè)獲得較猛進(jìn)步,”在承受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)導(dǎo)記者采訪時(shí),陳澤奇暗示,然后疫情時(shí)代,將來(lái)三年跟著AI應(yīng)用的普及和滲入率進(jìn)步,行業(yè)差距將進(jìn)一步收窄。

陳澤奇指出,行業(yè)的AI成熟度與行業(yè)屬性親近相關(guān)。關(guān)于高科技行業(yè)而言,生成具備大量數(shù)據(jù),亦是新手藝萌發(fā)的原點(diǎn),因而其AI成熟度較高可謂瓜熟蒂落。相較之下,工業(yè)造造業(yè)自己并不是數(shù)字化的產(chǎn)品,其應(yīng)用需要將工場(chǎng)、消費(fèi)流程、設(shè)備等停止數(shù)字化,再婚配智能化,所以程序相對(duì)較慢,“但工業(yè)的潛能一旦釋放,其量能將是龐大的?!?/p>

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